【人事・採用】音声感情解析・分析のAIツール|人材採用で応募者の本音や特性を可視化する

Recruitment

音声感情解析 × 生成AIで実現する
新しい採用ソリューション〜応募者の“本音”を可視化し、企業の求める人材を発掘する〜

履歴書やエントリーシート、限られた面接時間だけで応募者の人物像を正確に見極めるのは困難です。書面や適性検査などでは経歴やスキル、認知能力(計算力・読解力などの基礎的な思考力)を確認できても、その人がどんな価値観を持ち、どんな環境で力を発揮できるのかといった人となりや再現性までは読み取れず、採用判断はどうしても面接官の主観に左右されがちです。

結果として、面接時の印象や受け答えの流暢さに評価が偏り、実際の業務におけるパフォーマンスやストレス耐性との乖離が生じやすくなります。その影響で早期離職や採用ミスマッチが発生し、採用・教育コストの増大を招くなど、多くの企業が共通して直面する課題となっています。

さらには選考プロセスには複数回の面接を要するため、人事担当者の工数や心理的負担も増大しています。

こうした課題に対し、ALICeは音声に含まれる感情を解析することで、従来のプロセス(書面や短時間の面接)では見抜けなかった応募者の“本音”や“潜在的リスク”を可視化し、より精度の高い採用判断を可能にするとともに、面接工数を削減し、採用から配属判断・組織診断までを一気通貫で支援する新しいソリューションを提供します。

  • Approach 01

    アイコン

    中途採用における
    見極めの難しさ

    スキルや実績が十分に見える候補者でも、入社後に「期待した役割とのギャップ」や「組織文化への適応不足」により活躍が遅れることは少なくありません。面接での受け答えが流暢で印象が良くても、それだけでは継続的なパフォーマンスやストレス耐性までは把握しきれません。さらに、前職を辞めた理由や転職の動機が本当にポジティブなものか、経歴に記載された「○○を推進していた」という業務内容がどの程度主体的であったのか、仕事を全うできていたのかといった点までは、通常の面接では見極めが難しいのが中途採用の課題です。こうした課題に対し、音声に含まれる感情データを解析することで、経歴・転職理由・メンタル傾向を含めた「表面的な印象だけでは見抜けない特性」の把握を支援します。

  • Approach 02

    アイコン

    新卒採用における
    ポテンシャル把握の難しさ

    新卒採用ではポテンシャル重視で行われるケースが多く「誰が将来伸びるのか」「どの学生が組織に合うのか」を見極めることが最大の課題です。しかし近年では、応募者がエントリーシートの作成に生成AIを活用したり、提出書類から本人の特性や思考、本質を判断する材料としてすべてを信頼することは難しくなってきています。また、その後の面接でも限られた時間だけで将来性まで見極めることに、人事担当者は大きな負担を抱えています。そこで、音声感情解析を活用し、応募者本人の声や感情から潜在的な特性や強みを抽出し、従来の選考では捉えにくかったポテンシャルの可視化を支援し、ミスマッチ防止と採用の質向上に寄与します。

  • Approach 03

    アイコン

    アルバイト・パート採用の
    継続性確保

    現場運営において欠かせないアルバイト・パート人材は、「採用してもシフトに来ない」「数日で辞めてしまう」といった勤怠リスクが大きな悩みです。さらに大量採用の現場では、一人ひとりのモチベーションや継続意欲まで丁寧に見極めることが難しく、教育コストの無駄や現場混乱につながります。そこで、応募者の音声データを解析することで音声から勤怠リスクや応募職への適合性などを予測します。大量面接に割いていた工数を削減しつつ、安定して働き続けられる人材を見極められます。

  • Approach 04

    アイコン

    採用後の
    配属マッチングの課題

    採用はゴールではなくスタート地点に過ぎません。その後の配属やチーム編成を誤れば、社員の強みを活かしきれず、組織全体のパフォーマンス低下につながることもあります。特に新入社員や中途入社者は、配属環境によって定着や成長スピードが大きく左右されます。そこで採用時に蓄積した音声データや入社後の1on1・面談音声を解析することで、個人の感情傾向やストレス耐性、コミュニケーションスタイルを可視化、「誰がどの部署に適しているか」「チームとしてどんな傾向があるか」をデータに基づいて把握できます。これにより、適材適所の人材配置や組織診断ツールとして活用でき、入社後のフォローアップや早期活躍の促進にもつながります。

Use 01

中途採用での活用

面接やセルフテストの音声をアップロードするだけで、応募者の感情データを解析し、緊張度・安定感・責任感・ストレス耐性といった特性をスコア化します。さらに、額面通りのスキルを本当に備えているのか、前職を辞めた理由にリスクが含まれていないか、経歴に記載された実績が実際の行動や姿勢と一致しているかなどの中途採用の判断の難しいポイントを可視化します。印象評価では掴みづらい内面傾向や感情の安定性を数値で把握し、定着率を高めるための判断材料を提供します。これにより、従来の主観頼りの採用から脱却し、データに裏付けられた採用プロセスを実現します。

レポートで出力される主な特徴(一例)

  • 特性スコア・タイプ分類

    責任感・誠実性・柔軟性・ストレス耐性などをスコア化し、レーダーチャートで可視化。さらに「積極的×論理的」「慎重×感情的」といったタイプ分類を提示し、人材像を直感的に理解できます。

  • 応答傾向の分析

    回答の流暢さや一貫性に加え、「緊張」「ストレス」「集中度」といった感情挙動を数値化。表面的な印象と内面の差を明確に示します。

  • 本音と建前の可視化

    回答が“素直な感情に基づいたもの”か、“場に合わせた建前”なのかを割合で表示。候補者のコミュニケーションスタイルや発言の一貫性を把握できます。

  • 発言リスクの検出

    回答内容と感情の不一致や不自然な揺れを検出し、「前職を辞めた理由に迷いがある」「実績説明の際にストレス反応が出ている」など、言葉では隠しきれないリスク兆候を特定します。これにより、経歴の信頼性やメンタル面の安定性をデータで裏付けることが可能になります。

  • 強み・課題の抽出

    設問ごとに「話しやすさ」「言葉に詰まりやすい場面」などをスコア化。候補者が得意とする場面や心理的負荷が高まる場面を客観的に抽出します。

  • 総合サマリー

    「安定感が高く責任感が強いが、環境変化への適応には時間を要する」など、実務に直結する人物像のまとめを提示。採用可否の判断材料だけでなく、採用後の配属適性やフォローの方向性まで示します。

【質問例】

応募者にはセルフテスト形式で以下のような質問に回答してもらいます。

  • 《Self Image》:「職場の上司や同僚に『あなたはどんな人ですか?』と尋ねたらどう答えると思いますか?」
  • 《Workplace》:「現在の職場で一番の課題は何ですか?」
  • 《Career》:「今後どのようなキャリアを歩みたいですか?」
  • 《Private》:「生活習慣の中で改善したい点は何ですか?」

これらの設問ごとにリスク値を算出し、候補者の回答が「自然かどうか」「感情の揺れがないか」を定量的に確認できます。質問数や設問テーマを調整することで、面接官は「深掘りすべき領域」を特定可能です。
《Workplace》《Career》でリスク値が高ければ、次回面接で重点的に確認する設問リストを自動生成することもできます。さらに、その面接音声を再解析することで「本人の一貫性」や「感情の変化」を追跡し、採用リスクやポテンシャルを測定し、真のスクリーニングに活用できます。

こうした仕組みにより、面接官は候補者への質問を的確に設計でき、採用の判断精度を高められます。さらに、解析データは採用後の配属マッチングや育成にも活用可能です。例えば「責任感が強いが環境適応に時間を要する人材は、安定した業務環境にアサインする」といった具体的な人材配置判断に直結します。結果として、中途採用における「ミスマッチの防止」「定着率向上」「採用後の早期活躍支援」を同時に実現します。
レポートはクラウド上で即時に確認・ダウンロード可能で、操作もシンプル。専門知識がなくてもすぐに実運用でき、採用システムとのAPI連携にも対応しています。業種・職種を問わず柔軟に導入可能で、人事部門の意思決定をデータで支える仕組みです。

Use 02

新卒採用での活用

新卒採用の課題解決のひとつの活用として、PCやスマートフォンから手軽
に回答できるセルフテスト形式により応募者の音声を収集、恣意的にコン
トロールできない感情から、性格傾向・行動特性・ストレス耐性といった
指標を定量化します。企業の採用後データや勤務時の感情変化を継続的に
収集・分析し、入社後の活躍や定着に寄与する特徴量を教師データとして
蓄積してきた結果、応募者の音声から「ポテンシャル」をスコア化し、将
来的な活躍可能性を可視化する仕組みを確立しています。従来のエントリ
ーシートでは生成AIの活用で本人の特性判断が難しくなってきましたが、
ALICeでは発言内容の一貫性や感情の自然さ、反対に不自然なブレ、言葉と感情の不一致なども検出し、就業/離脱リスクや経歴の信頼性を客観的に確認します。これにより「AIで作られたエントリーシートに頼るのではなく、本人の声から人物像を見極める」新しい選考手法が可能になります。

レポートで出力される主な特徴(一例)

  • パーソナリティ診断(4タイプ分類)

    感情傾向から応募者の特性を分類します。感情的か論理的か、積極的か慎重かの観点から4象限に分類します。

  • ポテンシャル指標のスコア化

    取得できる感情パラメータの一例として「エネルギー」「熱意」「情緒」「不安」「ストレス」「思慮」「自信」「集中」などがあり、これらを基に、採用向けにカスタマイズされた8項目の指標についてレーダーチャートで把握することも可能です。

    • 自信
    • 柔軟性
      適応力
    • 誠実さ
      信頼感
    • 興味
      意欲
    • ストレス
      耐性
    • 問題解決
      思考
    • 共感力
    • 責任感

    さらに、結果は応募者ごとの適性職種や強み、懸念点とともにレポート化されます。主観に頼らず、「声の裏側にある感情や資質」を基にした、精度の高いデータに裏付けられた人物評価が可能です。

  • 発言信憑性評価(RISK)

    発言内容と感情の一致度や不自然な揺れを検知し、発言の真偽を定量的に確認します。

  • 潜在的な脆弱性(OCA)

    精神的な不安定さや離職リスクを数値化し、将来的なリスクを早期に把握します。

  • 言語化・情報処理能力(MEE)

    発話スピードや構成から思考力を評価します。

こうした多面的な解析結果は、応募者の“意欲や態度”だけでなく、“潜在的な可能性やリスク”まで浮き彫りにします。従来の面接では見逃されがちだった内面的な資質を、数値とコメントで可視化できるため、人事担当者はより確度の高い採用判断を下せます。

活用効果として、エントリーシートに依存しない本質的な人物評価を行うこと、面接前に応募者の人物像を立体的に把握、効率的な質問設計で面接精度を向上させ、ミスマッチ防止と採用の質向上を行います。
最終的に、採用担当者は「誰が将来伸びるのか」「どの学生が組織にフィットするのか」をデータに基づいて判断でき、人事戦略全体の成功率を高めることができます。

Use 03

アルバイト・パート採用での活用

アルバイト・パート採用においては、勤怠リスクの兆候(働き方に関する不安・否定的感情など)や誠実さ、責任感、協調性といった職務適性を重点的に評価します。録音済みの面接音声をアップロードするだけで応募者の応答内容と感情挙動を解析し、短期離脱や勤怠リスクの兆候を“レポートで即時可視化”します。現場が知りたい「続けられるか」「任せやすいか」を、印象評価では見えにくい内面のシグナルと併せて判断できます。

レポートの主な構成要素(一例)

  • 評価サマリー

    応募者の興味・経験がどの業務に向きやすいか、そして回答内に“不確実性”が表れた領域(例:勤務条件など)を端的に整理します。勤務条件や過去経験の質問でリスク値などの評価も行います。

  • コミュニケーションスタイル

    応募者が明確かつ積極的に話すタイプか、あるいは慎重で控えめなタイプかを平易に提示。現場での役割適合を検討する際の参考になります。

  • リスク観点(勤怠・条件適合など)

    回答の一貫性や感情の揺れを分析し、注意すべき領域を明示します。例えば「シフト順守リスク:高」といった形で、勤務条件への不確実性や内部的な懸念点を客観的に可視化します。

  • 役割適合性

    応募職への適合性を感情データから測定し、「適合率:82%」のように数値化して提示。応募職が接客系であれば、業務に対する関心や経験の有無、勤務条件への懸念点をあわせて表示し、最終的な判断をサポートします。

    ※評価ポイントはAIプロンプトの変更によりカスタマイズ可能です。

面接官はレポートを確認するだけで、応募者の回答傾向や勤怠リスクを直感的に把握でき、従来の「印象評価」や「履歴書確認」だけでは見抜けなかった要素を補完できます。これにより、短期離脱を未然に防ぎ、安定的に働き続けられる人材を効率的に選定可能です。
大量採用の現場では、ALICeが自動で応募者をふるい分けることで、人事担当者の工数を大幅に削減。結果として教育コストの無駄を抑え、現場運営の安定を実現します。
また、面接官自身の音声もアップロードして解析できるため、評価のばらつきを防止したり、質問設計を改善するための材料としても活用可能です。これにより、アルバイト・パート採用において「ミスマッチ防止」「定着率向上」「現場負担の軽減」を同時に実現することができます。

Use 04

採用後の配属マッチング・
組織診断での活用

採用後の配属や育成も人事にとっては大きな課題です。誤った配置は社員
の強みを活かせず、組織全体の生産性や定着率の低下を招きます。
ALICeは、入社後の1on1や定期面談の音声を解析し、社員一人ひとりの感
情傾向や心理状態を定量化します。これにより「強みを発揮しやすい環
境」や「早期にフォローが必要な領域」を可視化。レポートには個人特性
だけでなく、チーム全体の傾向やクラスタリング結果も表示されるため、
「ストレスが集中している部署」「ポテンシャルの高い人材が眠っている
部署」といった組織の状態を客観的に把握できます。
こうした仕組みによって、適材適所の配属を実現し、離職リスクの高い社員を早期にフォローすることが可能になります。採用から育成・定着までを一貫して支援し、人材戦略を長期的に後押しします。

採用ソリューションは以下のような観点でも活用が可能です。

配属適性の可視化

社員のストレス耐性、協調性、リーダーシップ傾向などを可視化し、どの部署や役割に適しているかを明示します。例えば「責任感が強く安定性の高いタイプは管理部門に適性あり」といった具体的な判断材料を提供します。

育成ポイントの抽出

回答や感情挙動から「新しい環境への適応に時間を要する」「対人関係で緊張が出やすい」といった傾向を抽出。育成プランやOJT設計における重点ポイントとして活用できます。

チーム傾向の診断

個人だけでなく、部署単位・チーム単位での解析結果を集約。クラスタリング分析により「ストレスが集中している部署」「ポテンシャル人材が眠っている部署」といった傾向を可視化します。

適材適所の配属により採用後の早期活躍を促進できます。個人特性に応じた育成カリキュラムの設計が可能となり、チーム・組織単位での診断によって潜在的なリスクや成長余地も事前に把握できます。さらに、採用から配属、育成、定着までを一貫して支援するデータ基盤を提供することで、人材活用を戦略的に進めることが可能になります。

結果として、ALICeは採用活動を「入口の判断」だけで終わらせず、組織の成長と社員のキャリア形成を同時に支える仕組みで、人事部門の強力なサポートツールとして機能します。

2つの選べる提供形態で、多様な現場に最適なサポートを

クラウド版

ALICe Cloud

最短2日で導入可能
気軽に始める感情解析

3,000円~/1音源

※診断レポートの内容によって価格が異なりますので、
詳細はお問い合わせください。

  • 初期費用不要で、手軽にスタートできる
  • 目的に合わせてアプリを選べる
  • シンプルな操作画面で誰でも使いやすい
  • リアルタイム解析にも対応

詳しく見る

開発者向け組み込み版

ALICe Module

既存システムに感情解析を自由度の高さで、
あらゆる現場に価値を届ける

SDK価格:350万円~

ライセンス価格:3,000円~/月

※構築するサービス内容や出力するパラメータ数によって価格が異なりますので、詳細はお問い合わせください。

  • 社内システムに感情解析を統合
  • UI・可視化を自由に設計
  • 大規模センターでも安定的な運用
  • リアルタイム解析にも対応
  • 感情ログをBIツールに連携可能

詳しく見る

提供形態 クラウド(Webアクセス型) API・SDK形式(システム組み込み用)
解析スタイル
  • 録音音声アップロード(FeelGPT/Emotional Diamond)
  • Webリンクからセルフテスト(AppTone)
  • リアルタイム解析
  • リアルタイム解析
  • ファイル解析
機能 3つのアプリケーションから選択
  • FeelGPT(ナラティブレポート生成)
    感情解析+生成AIによるレポート出力
  • AppTone(一問一答型セルフテスト)
    パーソナリティや思考スタイルを手軽に診断
  • Emotional Diamond(感情可視化)
    会話中の“感情の起伏”をタイムライン(グラフ)で可視化
社内システム・ご要望に合わせて
フルオーダーメイド開発
セキュリティ
  • 厳格なアクセス管理と認証制御
  • 通信・データの暗号化
  • ログの監視・不正アクセス検知
  • 外部攻撃への多層防御
  • 安定稼働を支えるインフラ構成
  • 脆弱性管理と第三者検証
  • プライバシー保護への取り組み
お客様のセキュリティ環境に準拠

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提供形態 API・SDK形式(システム組み込み用)
解析スタイル
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セキュリティ お客様のセキュリティ環境に準拠
導入までの>期間 3か月以上~
SDK導入・システム組み込みが必要

詳しく見る

高度なセキュリティ基準に準拠

SOC2 Type2認証取得済の信頼性の高いクラウド環境で運用し、音声データ・レポート情報は暗号化して保管していますので、
個人情報保護の観点からも、安心してご利用いただけます。

企業の求める人物像にあわせた活用サポート

採用活動において「どのような人物が自社に合うのか」を明確にするため、評価基準や質問設計、深掘りすべきポイントの抽出などを伴走形式で支援します。音声診断結果の解釈をはじめ、面接設計や応募者傾向に応じたフォローアップの提案まで幅広く対応します。さらに定期的なレビューや改善サイクルを取り入れることで、継続的に精度の高い採用プロセスを運用いただけます。

3,000円/1テスト~

※診断レポートの内容によって価格が異なりますので、詳細はお問い合わせください。

Case 01

エントリーシートでは見抜けない“本音”を可視化する感情解析の活用

業種:保険業

ご相談内容

  • 新卒採用におけるエントリーシートの内容が画一的で判断が難しい
  • 生成AIによるエントリーシート作成が増え、応募者本人の本質を見極めたい
  • 採用の質を高め、ミスマッチや早期離職を防止したい

ALICe導入後

  • 応募者の回答音声を解析し、「共感力」「責任感」「適応力」などの採用向け指標をスコア化

  • 回答の一貫性や自然さを感情パラメータから把握し、回答内容の信憑性を評価

  • エントリー段階から応募者の“本質的な人物像”が把握可能

活用内容

  • 従来のエントリーシート提出に加え、音声によるセルフ回答形式を導入し一次選考で活用
  • 応募者の感情解析結果をもとに、選考基準の補完情報として利用
  • 面接前に人物特性を把握し、候補者ごとに適した個別フォローや質問設計にも応用
  • 採用後の育成・配属検討に向けた参考データとしても活用
  • お問い合わせ

    お問い合わせ

    まずはWebフォームよりご相談ください。

    お問い合わせフォーム

  • 打ち合わせ

    打ち合わせ
    (目的確認ヒアリング)

    導入目的や活用シーンをお伺いします。

  • アカウント発行

    アカウント発行

    契約・お支払いの手続き後、最短2営業日で利用開始可能です。

  • 解析方法のレクチャ

    解析方法のレクチャ

    操作説明やテスト解析のご案内を実施します。

  • 運用開始

    運用開始

    音声解析やセルフテスト形式での活用を開始。

  • レポート活用・分析

    レポート活用・分析

    (オプションサービス)感情レポートの読み解き方やプロンプトカスタマイズの支援を行います。

  • Q感情解析でどのような感情が解析できますか?

    A

    LVA(階層型音声解析)技術を使用し、声のわずかな変化から「エネルギー」「熱意」「情緒」「不安」「ストレス」「思慮」「自信」「集中」など、主に8つの感情パラメータを多角的に解析します。151種類の音声バイオマーカーをもとに、感情の深さや傾向を高精度で数値化・可視化します。

  • Q解析結果はリアルタイムで取得できますか?

    A

    はい、リアルタイムでの解析に対応しています。クラウド・オンプレミス・スタンドアロンなど、さまざまな提供形態をご用意しており、録音・録画データを用いたオフライン解析も可能です。

  • Qどのような業種・シーンで活用できますか?

    A

    コールセンターや採用面接、営業支援、メンタルヘルスケア、教育現場、オンライン会議、金融・投資サポート支援、不正検出、さらには捜査支援まで、国内外で幅広い分野への導入実績があります。まずは一度、お気軽にご相談ください。

  • Qツールの導入にはどれくらいの期間がかかりますか?

    A

    ご利用環境や提供形態(クラウド・オンプレミス・スタンドアロン等)により異なりますが、クラウド型であれば最短1週間程度でご利用開始が可能です。カスタマイズが必要な場合でも柔軟に対応いたしますので、まずはお気軽にお問い合わせください。

  • Q対応する言語を教えてください。

    A

    日本語はもちろん、英語、フランス語、中国語など世界各国の言語に対応します。ALICeは言語に依存せず、音声のトーンや周波数から感情を読み取るため、世界中のさまざまな国や地域でご活用いただけます。

感情を可視化し、
成果へ直結するご提案を。

あらゆるコミュニケーションの場面で、誰でも自由に感情分析を活用できます。
まずはお気軽にお試し・ご相談ください。