SOLUTION

不正申告ソリューション

不正申告の検出と信憑性判断の革新

保険大国である米国の最新調査では、年間400億ドル(約6兆円)以上の損失が保険詐欺によって発生しています。
また、日本の金融庁のレポートによれば、保険金請求のうち約3%が不正とされており、今後さらに増加していく可能性が指摘されています。
こうした状況の中、不正申告を迅速かつ正確に見抜くことは、保険会社にとって重要な課題となっています。
申告者の音声データに含まれる感情要素を分析することにより、瞬時に不正申告のリスクを検出するための強力なツールです。
音声データを通じて、直感的かつ客観的に申告内容の信憑性を評価できます。
その結果、迅速かつ確実な意思決定が可能となり、業務の効率化とともに、より精度の高いリスク管理を実現します。

不正申告ソリューション
POINT
「音声に含まれる“感情の揺れ”から不正リスクを瞬時に検知」
 ・申告者の緊張・ためらい・矛盾などの感情パターンを解析し、不正申告のリスクを可視化

「従来の質問形式に頼らず、客観的な評価が可能に」 
 ・事前準備が困難な“感情”をベースに評価するため、作為的な回答や虚偽の申告に対して強い検知力を発揮

「不正の“兆候”を早期に捉え、調査対象を効率的に絞り込み」
 ・全件対応が難しい中で、感情解析を使うことで高リスク案件に優先対応でき、業務の集中と効率化を実現

「判断スピードと精度が向上し、迅速な意思決定をサポート」
 ・リスクレベルを定量化し、調査部門や査定担当者の初期判断をサポート
 ・過剰対応、見逃しの抑制にも貢献

ALICeの活用

調査対象案件の優先度判断


同時に多数の請求が寄せられる中で、感情的な不一致や虚偽の兆候が強く出ている申告を可視化します。
申告者の会話特性に影響されず、提供された情報の矛盾や不正確な内容を客観的に検出し、調査リソースを効率的に配分でき、対応スピードと正確性の両立に寄与します。

調査対象案件の優先度判断イメージ

"真偽判断"を補助


保険金請求後の対面・オンラインヒアリング時に活用することで、申告者の回答と感情変化の一致・不一致を分析し、経験則に頼らず、客観的なデータに基づく判断を実現します。

エスカレーションを迅速化


感情データに基づき、「調査継続すべきか」「支払いを一時保留にするか」といった判断をデータドリブンで行います。
管理者は、感情分析に基づいた具体的なリスク指標をレポート形式で受け取り、迅速な意思決定を可能にします。
不正申告の検出に成功することで、保険会社は適切かつ迅速に対応でき、リスク管理の精度が向上します。

エスカレーションを迅速化イメージ

保険金不正のスクリーニング


電話での申告時にリアルタイムで感情を解析し、緊張や不自然な感情挙動を検知します。
リスクが疑われる案件は、早期に調査部門へ連携することで、調査コストを抑えつつ、リスク案件の見逃しを防ぎます。

保険金不正のスクリーニングイメージ