SOLUTION

コールセンターソリューション

顧客体験(CX)を最大化し、CS/ESを向上

音声感情解析ソリューションの導入・活用が最も進んでいるのがコールセンター業界です。
現在のコールセンターは、単なる問い合わせ窓口ではなく、顧客体験(CX)を左右する重要な接点となっており、その質が企業の収益にも直結します。感情分析の進化により、顧客とオペレーター双方の感情をリアルタイムで把握できるようになり、よりパーソナライズされた対応や、ストレス軽減のためのサポートが可能になりました。これにより、顧客満足度(CS)が向上し、リピート率やブランドロイヤルティの強化に繋がります。
同時に、オペレーターのエンゲージメント(ES)向上にも貢献し、離職率の低下や生産性向上といった、組織全体のパフォーマンス強化が期待できます。さらに、生成AIを活用することで、レポーティング業務の自動化や意思決定の迅速化など、コールセンター業務全体の効率化が進みます。

コールセンターソリューション
POINT
「顧客とオペレーターの感情をリアルタイムで可視化し、CS向上を通じてCX改善を支援」
 ・リアルタイムで顧客とオペレーターの感情を把握し、状況に応じた最適な対応を実現することで、顧客満足度
  (CS)の向上をサポート
 ・CSの向上が、最終的に顧客体験(CX)の改善に繋がり、業務全体の効率化と品質改善を同時に実現

「オペレータの働きやすさ(ES)の向上をサポート」
 ・感情変化を継続的にモニタリングすることで、ストレスや疲労の兆候を早期に察知
 ・適切なサポート体制の構築により、働きやすさの改善とエンゲージメント(ES)の向上、離職防止にも寄与

「生成AIを活用したクラウドサービスで自動レポート作成」
 ・音声データを解析し、専門知識がなくても改善点が把握できる自動レポートを生成
 ・生成AIを駆使して、効率的かつ精度の高いレポーティングを提供し品質評価や教育への活用

「組み込み型SDKとクラウドサービスで多様な導入形態に対応」
 ・通話中の感情パラメータを即時出力可能な組み込み型SDK(ALICeモジュール)によるリアルタイム解析
 ・クラウドサービスによる自動レポート生成
 ・導入環境や業務ニーズに応じて、最適な形態でのプロダクトを提供

ALICeの活用

通話感情アラートでCS向上


通話中に顧客の「怒り」や「不満」などの感情が高まった際にリアルタイムで感情アラートを発出するので、スーパーバイザー(SV)が即時に状況を把握し、適切なタイミングでオペレーターへのフォローやエスカレーションを実施します。
テキストマイニングと連携することで、通話内容の要約も同時に共有され、顧客の意図を正確に理解した対応が可能になります。
これにより、情報の行き違いによる二次的なトラブルや保留時間の長期化といった課題の抑制が期待され、顧客満足度(CS)の向上にも繋がります。

通話感情アラートでCS向上イメージ

オペレータの早期離職防止


感情データをもとに、オペレーターの心理状態を定点観測することで、ストレスレベルの上昇傾向を早期に検知し、潜在的な離職リスクのあるオペレーターに対して、面談や業務環境の見直しなどの支援を実施します。
例えば、通話内容を振り返りながら課題となる対応パターンを特定し、マニュアルやサポート体制の調整に繋げることで、不安感の軽減と業務への定着を図ることができます。

オペレータの早期離職防止イメージ

業務改善と意思決定支援


オペレーターの感情傾向をレポートとして自動生成し、誰がどの場面でストレスを感じやすいか、対応品質にばらつきがあるかを可視化します。
例えば、特定の曜日や時間帯にストレス反応が集中している場合、業務シフトの見直しや教育内容の最適化に繋がります。

業務改善と意思決定支援イメージ

AI応対フィードバック


通話後、生成AIが発話内容と感情の変化を要約し、「価格説明時に顧客が不安を感じていた」「終盤でオペレーターが緊張していた」などの具体的な改善ポイントを自動抽出しますので、分析スキルがなくても改善点を具体的に把握することができます。
さらに、過去のポジティブな応対を学習し、個別指導やトレーニング内容の見直しへ活用することで、顧客ごとに最適な対応を再現し、ロイヤルティ向上にも貢献します。

AI応対フィードバックイメージ